Regresión lineal y ANOVA en Excel: guía para un trabajo de grado
La regresión lineal y el ANOVA son dos de las herramientas más usadas en trabajos de grado que analizan relaciones entre variables. Ambas se pueden construir directamente en Excel, sin necesidad de software estadístico especializado.
Regresión lineal con la herramienta de Análisis de Datos
Excel incluye un complemento llamado "Análisis de Datos" que permite correr una regresión lineal simple o múltiple indicando la variable dependiente y las variables independientes, y obtener directamente los coeficientes, el R² y los valores p.
ANOVA de un factor
El mismo complemento de Análisis de Datos permite correr un ANOVA de un factor para comparar si las medias de varios grupos son significativamente distintas entre sí — muy útil cuando una investigación compara más de dos categorías.
Interpretando los resultados
El paso más importante no es correr el modelo, sino interpretar correctamente el R², los valores p y los coeficientes en el contexto de la pregunta de investigación — justo lo que reviso en las sesiones de Excel para Universidad.