Este perfil es para profesionales que ya usan Excel a diario y necesitan modelos que normalmente se resuelven con software estadístico especializado. Construirlos en Excel es posible en varios casos, pero exige un manejo avanzado de la herramienta — reviso la viabilidad concreta de cada caso antes de empezar.
Estos son ejemplos de modelos avanzados que profesionales me han pedido evaluar en Excel. Todos exigen un manejo avanzado de la herramienta y normalmente se resuelven con software estadístico especializado; reviso la viabilidad de cada caso antes de comprometerme con una solución.
Aplica cuando la variable que se quiere explicar tiene más de dos categorías posibles, algo común en estudios de comportamiento, mercadeo o ciencias sociales aplicadas.
Dos modelos de elección binaria que aparecen todo el tiempo en riesgo crediticio, econometría y estudios de mercado. Evalúo la construcción del modelo y el criterio para elegir uno u otro según la complejidad del caso concreto.
La base detrás de buena parte de la optimización numérica que usan estos modelos. Entender cómo funciona ayuda a diagnosticar por qué un modelo no converge, y a valorar caso por caso si tiene sentido resolverlo dentro de Excel o si conviene otra herramienta.
Simulaciones tipo Montecarlo para evaluar riesgo e incertidumbre bajo distintos escenarios. Según la complejidad del modelo, esto se construye en Excel o se identifica en qué punto conviene combinarlo con otra herramienta.
Aplica a quien trabaja con análisis de datos, riesgo o investigación aplicada, y necesita evaluar un modelo estadístico avanzado para su equipo u organización — con la ventaja de que, cuando es viable en Excel, queda en una herramienta que todos en la oficina ya saben abrir.
Prefiero entender primero el problema real que está resolviendo, antes de proponerle una solución genérica.